Abderahmane Boussa
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Design web

Design produit — Aamel Search

Interface d'un outil de recrutement propulsé par l'IA : analyse de CV automatisée, base de candidats consultable et tableau de bord analytics.

Client
Aamel Search
Année
2025
Catégorie
Design web

UI/UX Design | SaaS RH | Parsing IA

Logo Aamel Search

Les personas

Le recruteur en charge du premier tri

Passer d'un CV reçu à un profil qualifié en quelques secondes, sur un volume élevé de candidatures.

Il reçoit des dizaines de CV par jour dans des formats hétérogènes et n'a pas le temps de lire chaque document en entier. Il a besoin que les compétences et l'expérience ressortent immédiatement, sans reformater lui-même chaque candidature.

La responsable RH qui pilote le reporting

Suivre le volume de CV traités et le taux de conversion, et exporter les données vers les outils déjà utilisés par l'équipe.

Elle n'analyse pas les CV elle-même mais doit justifier l'efficacité du pipeline de recrutement en réunion. Un export Excel/Google Sheets fiable compte plus pour elle qu'une fonctionnalité d'analyse supplémentaire dans l'outil.

Le besoin de marque

Les recruteurs perdaient un temps considérable à dépouiller des CV à la main, à ressaisir les mêmes informations dans plusieurs outils, et à retrouver un profil précis dans des archives qui n'étaient ni filtrables ni partagées entre collègues.

Recherche & direction artistique

Observation du flux de travail des recruteurs — combien de CV traités par jour, quels critères recherchés le plus souvent, où le tri manuel prenait le plus de temps — complétée par un benchmark d'outils ATS existants pour identifier les fonctions de filtrage et d'export attendues comme un minimum, et par des tests de parsing sur des CV réels aux formats hétérogènes (PDF scanné, Word, mise en page multi-colonnes) pour calibrer la fiabilité de l'extraction automatique.

La réponse apportée

Un espace « Resume Parser » qui analyse un CV en un clic et en extrait automatiquement les compétences, l'expérience et les coordonnées, une base de données filtrable par compétence, statut ou date et exportable en Excel/JSON/Google Sheets pour s'intégrer aux outils déjà en place côté RH, ainsi qu'un dashboard analytics (CV analysés, entretiens, taux de conversion) pour objectiver l'efficacité du pipeline de recrutement.

Valeur perçue

Un CV qui prenait plusieurs minutes à dépouiller à la main est désormais analysé en un clic, et un profil précis se retrouve en quelques secondes grâce aux filtres par compétence, statut ou date — sans repasser par une recherche manuelle dans des dossiers ou des emails archivés.

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